**超越个体智能:审视基于LLM的多智能体系统中的协作、故障归因与自我进化**

_Beyond Individual Intelligence: Surveying Collaboration, Failure Attribution, and Self-Evolution in LLM-based Multi-Agent Systems_

> 本综述论文提出一个名为“LIFE”的四阶段统一框架,用于系统分析基于大语言模型的多智能体系统。该框架将发展历程归纳为:奠定能力基础(Lay)、通过协作整合智能体(Integrate)、通过归因定位故障(Find)、以及通过自主自我改进实现进化(Evolve)。论文系统梳理了现有研究,揭示了各阶段间的因果依赖关系,并指出了在阶段边界上的开放挑战。最后,作者提出了一个跨阶段研究议程,旨在推动构建能够持续诊断故障、重组结构并优化行为的闭环多智能体系统,向更具自我组织能力的集体智能迈进。

**来源信息**
- **来源**:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
- **分类**:论文
- **发布时间**:2026-05-15 08:00(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://huggingface.co/papers/2605.14892)