**CRONOS：评估视频模型反事实物理一致性的基准**

_CRONOS: Benchmarking Counterfactual Physical Consistency in Video Models_

> 本文介绍了CRONOS，一个基于干预的基准测试，用于评估视频预测模型的反事实物理一致性，即模型是否能对输入视觉条件的可控变化（如视角、场景、物体外观和类别）做出适当的物理事件预测响应。该基准在逼真的虚幻引擎环境中构建，系统地对四个关键因素进行干预，同时保持底层物理事件类型（如碰撞、遮挡或跌倒）固定。对近期开源视频生成器的评估显示，在反事实物理一致性方面存在显著失败：同一物理事件类型的预测质量会受外观、环境，特别是视角变化的影响。CRONOS为诊断生成视频质量随不同干预如何变化提供了可控且可复现的测试平台，为开发能在多种条件变化下保持一致性的模型建立了具体目标。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-05-26 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2605.23699)