**增强无训练无限帧生成以实现一致的长视频**

_Enhancing Train-Free Infinite-Frame Generation for Consistent Long Videos_

> 本文提出MIGA，一种无需训练即可生成无限帧长视频的新方法。针对现有帧级自回归框架（如FIFO-diffusion）在推理与训练不匹配及长期一致性维持方面的挑战，MIGA采用两阶段对齐机制减少训练-推理差距，并引入双一致性增强机制：自反思方法修正早期高噪声帧，长程帧引导方法利用后期低噪声帧引导生成，共同提升时间一致性。实验表明MIGA在VBench和NarrLV基准上达到最先进水平。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-05-21 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2605.18233)