**构建群组电视推荐引擎：利用AI和自动化工具定制个性化观看建议**

_Building a Group TV Recommendation Engine_

> 本文介绍了作者如何利用AI（主要是Claude模型）和自动化工具（如Swamp、Playwright）构建一个群组电视推荐引擎。作者指出，直接让AI根据宽泛指令生成推荐列表效果不佳，但让AI基于具体元数据和特定原则进行客观分析（如判断“观看/跳过”）则效果更好。该系统通过爬取烂番茄（Rotten Tomatoes）的新剧和热门剧集列表，用TMDB数据库丰富元数据，然后将每部剧的信息发送给Claude进行判断，最后汇总结果生成报告。所有数据都是版本化、可查询的。作者提供了详细的部署步骤和配置说明，展示了如何将AI应用于解决实际的社交娱乐决策问题。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-products
- **发布时间**：2026-05-25 23:41（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://keeb.dev/2026/05/22/tv-recommendations-ai)