**ICML 2026｜传统UE瓶颈被打破，强化学习也能精准定位「最近发展区」**

_ICML 2026｜传统UED瓶颈被打破，强化学习也能精准定位「最近发展区」_

> 来自国防科技大学的研究团队在ICML 2026上提出了一种新方法，利用强化学习技术解决了传统统一经验分布（UED）在环境多样性生成中的瓶颈问题。该方法能更精准地为AI智能体定位其学习过程中的“最近发展区”（Zone of Proximal Development），从而显著提升强化学习的样本效率和最终性能。这项研究由博士生原方等人完成，为复杂强化学习任务中的自适应课程设计提供了新思路。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-05-21 20:22（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-05-21-14)