**大多数AI智能体论文堆叠一个LLM和一个向量存储，我们颠倒了它**

_Most AI agent papers stack one LLM with a vector store, we flipped it_

> 这篇文章介绍了一种新的AI智能体架构方法，该方法颠覆了传统的将大型语言模型（LLM）与向量存储简单堆叠的模式。作者认为，这种传统方法限制了智能体的潜力，而他们的新方法可能更有效地整合记忆和推理能力，从而提升智能体的性能。文章暗示了对现有技术栈的批判，并提出了一个可能的创新方向。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-05-20 03:57（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://sbarron.com/writing/substrate-is-the-body)