**突破机器人：攻防基于LLM的应用程序**

_Breaking Bot: Hacking and Defending LLM-Based Applications_

> 该文章深入探讨了基于大语言模型（LLM）的应用程序面临的黑客攻击和防御策略。文章指出，尽管经过RLHF（基于人类反馈的强化学习）训练，LLM仍可能通过对抗性提示（如“奶奶漏洞”）、Base64编码、数学后缀攻击和多模态攻击（如“熊猫攻击”）等手段绕过安全防护。作者强调了设计韧性架构的重要性，即使系统被攻破，也能将损害最小化，并提供了实用的安全防护和策略建议。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：行业
- **发布时间**：2026-05-26 23:24（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.szia.ai/post/hacking-ai-how-people-break-llms)