**Orchard:一个开源的智能体建模框架**

_Orchard: An Open-Source Agentic Modeling Framework_

> 本文介绍Orchard,一个用于可扩展智能体建模的开源框架。其核心是轻量级环境服务Orchard Env,提供跨任务域、智能体载体和流水线阶段的沙箱生命周期管理原语。基于此,论文构建了三个建模方案:针对编程智能体的Orchard-SWE,通过蒸馏107K轨迹并结合监督微调与强化学习,在SWE-bench上达到了开源模型的先进水平;针对GUI操作智能体的Orchard-GUI,仅用少量蒸馏轨迹和开放任务,在WebVoyager等基准上成为最强开源模型;针对个人助理智能体的Orchard-Claw,仅用0.2K合成任务进行训练。研究表明,一个轻量、开放、与载体无关的环境层能够实现跨领域的可复用智能体数据、训练方案与评估。

**来源信息**
- **来源**:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
- **分类**:ai-models
- **发布时间**:2026-05-15 08:00(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://huggingface.co/papers/2605.15040)