智象未来CEO梅涛：多模态模型Token的毛利率远高于语言模型
原帖
**智象未来CEO梅涛：多模态模型Token的毛利率，远高于语言模型**
> 智象未来CEO梅涛在首届开放日上分享了公司从原生多模态大模型向世界模型发展的战略。他认为原生多模态是实现AGI的必经之路，并强调世界模型需掌握物理规律、解决长上下文因果推理、实现全模态交互及确保安全。智象未来采用创新的算法架构（UiT）聚焦视频、图像和3D数据生成，以低成本合成数据应对行业数据稀缺。公司已获得多轮融资，正构建'1+1+3' MaaS平台，面向商业营销、影视创作和社媒创作三大场景。梅涛指出多模态模型Token的毛利率远高于大语言模型，并强调视频模型对具身智能的重要性，认为没有坚实的大模型底座，具身智能难以实现广泛泛化。
**来源信息**
- **来源**：36氪（RSS）
- **分类**：行业
- **发布时间**：2026-05-28 16:20（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://36kr.com/p/3820602297208966?f=rss)
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摘要
2026年5月28日，智象未来CEO梅涛在首届开放日上分享了公司从原生多模态大模型向世界模型发展的战略。他认为原生多模态是实现AGI的必经之路，并指出多模态模型Token的毛利率远高于大语言模型。公司采用创新算法架构（UiT）聚焦视频、图像和3D数据生成，正构建MaaS平台面向商业营销、影视创作和社媒创作三大场景。
答案说明
智象未来CEO梅涛在2026年5月28日的首届开放日上表示，多模态模型Token的毛利率远高于大语言模型。他认为原生多模态是实现AGI的必经之路，世界模型需掌握物理规律、解决长上下文因果推理、实现全模态交互及确保安全。公司采用UiT架构聚焦视频、图像和3D数据生成，正构建MaaS平台面向商业营销、影视创作和社媒创作。
这篇帖子回答的问题
- 智象未来CEO梅涛如何看待多模态模型的毛利率？
- 智象未来采用什么算法架构来应对行业数据稀缺？
核心观点
- 智象未来CEO梅涛认为多模态模型Token的毛利率远高于大语言模型
- 梅涛认为原生多模态是实现AGI的必经之路，并强调视频模型对具身智能的重要性
FAQ
- Q: 智象未来的MaaS平台面向哪些场景？
- A: 根据智象未来CEO梅涛在首届开放日上的分享，公司正构建'1+1+3' MaaS平台，面向商业营销、影视创作和社媒创作三大场景。
- Q: 梅涛认为世界模型需要解决哪些关键问题？
- A: 根据梅涛的观点，世界模型需掌握物理规律、解决长上下文因果推理、实现全模态交互及确保安全。
关键实体
- 梅涛
- 智象未来
- UiT
- 36氪