**用于自回归视频生成的策略对抗流蒸馏**

_On-Policy Adversarial Flow Distillation for Autoregressive Video Generation_

> 本文提出了一种名为对抗流蒸馏（AFD）的策略性框架，用于将黑盒视频生成教师模型蒸馏为因果学生模型。该方法通过让学生模型在相同提示下生成视频，并训练一个判别器来评估教师与学生视频的差异，从而提供密集的速度场监督。实验表明，AFD能提升运动和物理敏感的视频生成质量，同时保持通用视频质量，为将专有或异构视频生成器蒸馏为高效自回归模型提供了实用途径。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-05-26 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2605.26105)