**多LoRA持续学习：针对持续学习的多LoRA训练方法**

_Multi-Lora-Continual-Learning_

> 本文介绍了Trajectory公司与UC Berkeley Sky Lab和Anyscale合作开发的一种针对持续学习的多LoRA训练平台。该平台通过并行运行多个LoRA适配器，解决了传统强化学习训练中的冷启动慢、内存占用高和单租户效率低等问题。实验表明，与单租户训练框架相比，该方法实现了2.81倍的端到端实验吞吐量提升，且未降低训练奖励。所有训练代码已在NovaSky-AI/SkyRL仓库中开源。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-05-30 17:57（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://trajectory.ai/field-notes/multi-lora-training-for-continual-learning)