**解析LLM代理自进化能力：外部工具更新与任务解决的分离研究**

_Harness Updating Is Not Harness Benefit: Disentangling Evolution Capabilities in Self-Evolving LLM Agents_

> 该论文深入探讨了LLM代理的自进化能力，将其区分为‘工具更新能力’（基于执行证据产生有用的持久化外部工具更新）和‘工具受益能力’（在任务解决中从更新工具获益的能力）。研究发现，不同基础能力层级的模型在工具更新能力上表现相似（如Qwen3.5-9B与Claude Opus~4.6的更新效果相当），但在工具受益能力上呈非单调性：弱模型受益少（因无法激活或遵循工具），中等模型受益最多，强模型受益少于中等模型。研究建议将能力投入侧重于任务解决代理而非进化器，并关注代理训练中的工具调用和长周期指令遵循能力。代码已开源。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-01 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2605.30621)