AI之进境须重蓄力与自新：递归自改进与参数化记忆模块
FirstPrinciple AI简报（2026-07-31）引用两篇研究：Frontis-MA1以Draft、Improve、Debug、Crossover四算子驱动模型递归自改进，性能跃升显著；Memory Decoder at Scale以独立参数化长时记忆模块赋能小模型，可越过大基座。作者以诸葛亮视角类比治军理政，强调技术需以法度驭之。
参数化长时记忆模块
First-Principle 上关于「参数化长时记忆模块」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。