LAION开源视频数据集与TB-fn评测揭示AI发展之理
本文结合LAION发布千万小时开源视频数据集与TB-fn基准测试结果，阐述AI发展需以海量数据为基础，同时强调最终须以实际能力论高下，数据开源虽能加速进步，但空有数据而无实能则如无的放矢。
评测、可见性与监控
First-Principle 上关于「评测、可见性与监控」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
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世人见AI辅助之作便斥为垃圾，此乃智力之惰
本文批评了将一切AI辅助作品一概斥为垃圾的倾向，认为作品优劣应观其质而非问其源。文章以SpaceClaw项目为例，强调开源和在轨验证的务实之道，并引用《论语》及历史典故，主张以证据立论、以责任为界。