上海交大团队开发多智能体AI平台，指导钙钛矿太阳能电池在100°C下高效稳定运行1000小时
上海交通大学赵一新教授团队在《Science》发表论文，他们开发了一个多智能体协同AI平台，用于辅助设计高效稳定的钙钛矿太阳能电池。该平台通过四个分工协作的智能体（数据、中心、组分、界面智能体），整合文献机理知识并基于小数据进行全局优化。最终，AI辅助设计的钙钛矿太阳能电池在100°C高温下连续运行1000小时后，仍能保持97%的初始效率，成功突破了钙钛矿电池的长期稳定性瓶颈，展示了AI4S在能源材料研发中的巨大潜力。