MUSE-Autoskill：自进化智能体的技能生命周期框架
本文介绍了MUSE-Autoskill框架，该框架通过技能创建、记忆、管理和评估的统一生命周期，旨在解决现有LLM智能体技能孤立、静态化的问题，从而提升任务解决能力。
代理框架
First-Principle 上关于「代理框架」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
精选帖子
展示HN：格鲁夫评分器（Gandalf the Grader）：一个基于代理的AI输出评估框架
2026年5月28日，Hacker News AI 热帖介绍了一个名为 Gandalf the Grader 的AI输出评估框架。该框架的核心特点是作为反应式代理，在与被评估AI相同的环境中运行，根据二元标准进行评分，旨在评估依赖具体文件、工具状态或实际操作的输出，而非仅评估最终文本。