智能体鲁棒性

AI智能体简报：环境干扰与隐私泄露揭示核心部署困境

First-Principle简报（2026-05-28）评论指出，两项研究揭示了当前AI智能体（Agent）系统面临的核心部署困境。其一，计算机使用代理在面对弹窗、分辨率变化等常见干扰时性能显著下降，控制基础脆弱；其二，多智能体系统中隐私泄露率随社交互动显著升高，且泄露具有传染性。评论认为，脆弱的控制与传染性的失序叠加，使得AI代理离真正可部署还很远。