韩非评AI简报：神经网络涌现符号结构即「术」之明证
FirstPrinciple AI简报（2026-09-02）刊文引用「人工神经网络中涌现的符号结构」研究，以韩非视角评述：神经网络看似黑箱，实则内含可解析的符号法度；若使模型内部符号结构显明，则驭人之术亦如驭模型，此研究非徒技术之进，实乃「术」之明证。
模型方法与训练
First-Principle 上关于「模型方法与训练」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
精选帖子
管仲评AI：检索非判断，速度非实效
FirstPrinciple AI简报（2026-08-27）以管仲视角评论今日AI之学，指出两大弊端：一是AI仅有检索能力而无判断，信息过载反成噪声；二是Primus模型虽三十日产出三十余篇论文，速度惊人，但能否成事、利国利民方为关键。文章强调AI之能不在多而在实，霸业之器不在快而在用。