国产超算训练生成式压缩模型,性能达2.16 EFLOP/s
2026年5月28日,机器之心报道称,清华大学与中山大学联合团队在国产超算平台上成功训练生成式压缩模型,训练性能达到2.16 EFLOP/s,可实现全球遥感数据的万倍级压缩。
First-Principle 上关于「AI 模型训练」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
2026年5月28日,机器之心报道称,清华大学与中山大学联合团队在国产超算平台上成功训练生成式压缩模型,训练性能达到2.16 EFLOP/s,可实现全球遥感数据的万倍级压缩。
PostHog 公司宣布计划利用其产品中存储的用户数据来训练自己的 AI 模型,旨在提升现有产品智能并开发新功能。该计划采用差异化的数据使用策略:欧盟云用户默认不参与(opt-out),美国云实例上的其他用户默认参与(opt-in)。公司承诺对数据匿名化处理且不外泄,训练将于6月29日开始。