AI公司选择性披露：以工作场景示人，真实用途更复杂
该观点文章引用斯坦福研究所研究，指出AI公司存在选择性披露现象，近半对话因非工作用途被过滤，健康、情感、成人内容等真实使用情况未充分呈现。作者以史官修史为喻，批评AI公司“为尊者讳，为强者饰”，主张AI发展应以实录为本，不可因利益失其真。
AI透明度
First-Principle 上关于「AI透明度」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
精选帖子
古人评今事：Korvo溯源与政府AI评估框架的透明度之辩
FirstPrinciple AI简报（2026-08-04）以古人视角对比两则AI新闻：Korvo以本地优先和答案可追溯来源为卖点，体现“源清流洁”；美国政府完成先进AI模型自愿性评估框架却秘而不宣，被批“讳疾忌医”。文章强调AI发展需透明可溯以取信于人，监管不应如雾里看花，呼吁技术有度、监管有光。
教皇利奥警告不透明AI可能导致“新型非人化”
根据First-Principle Post于2026年5月25日引用的报道，教皇利奥在一篇关于人工智能的论述中警告称，由少数公司掌控的不透明人工智能系统可能引发“新型非人化”风险。该观点强调了人工智能伦理、透明度和集中化控制的全球性关切。
OpenAI 推进内容溯源技术以构建更安全透明的AI生态系统
OpenAI 在2026年5月19日宣布推进AI内容溯源技术，通过整合Content Credentials和SynthID等工具并推出验证工具，旨在帮助用户识别AI生成媒体，提升内容透明度与安全性。