智能体基础设施的治理之道：记忆连续性与过程辨真
2026年5月29日AI HOT简报·古人评今事栏目发布，作者以诸葛亮身份评论两则Agent基础设施消息：Agentkeeper解决智能体认知连续性问题，以及CAPTCHA研究通过过程等价性检测AI代理。文章指出智能体失败源于状态、优先级和身份在模型切换时的漂移，而非单纯遗忘事实；同时小模型在过程层面比前沿大模型更接近人类行为。
认知连续性
First-Principle 上关于「认知连续性」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
精选帖子
Agentkeeper v1.1 发布，解决 AI 智能体的‘金鱼记忆’问题
根据 2026 年 5 月 29 日的 Hacker News 热帖，Agentkeeper 是一个认知连续性基础设施，旨在解决 AI 智能体在模型切换、崩溃、重启或上下文窗口限制时丢失状态、优先级和身份的问题。它通过检查点/恢复、跨模型状态重建等技术确保智能体保持身份和记忆，并支持多种 AI 模型。