数据偏见

密集检索器中的位置偏见：源于数据还是模型固有？

一篇论文研究了密集检索器中的位置偏见问题，发现该偏见主要源于训练数据中证据的位置分布，而非模型固有特性。通过使用位置平衡的训练数据，可以显著降低模型对文档位置的敏感性，同时保持检索性能。