数据污染

推理幻象：通过零链式思维截断揭露大语言模型中规避型数据污染

该论文针对大语言模型（LLMs）中的规避型数据污染问题，提出了Zero-CoT Probe（ZCP）黑盒检测方法。ZCP通过截断链式思维过程来暴露模型的记忆行为，并引入了'污染置信度'指标来量化污染的可能性和严重程度。