谷歌DeepMind发布实验性文本扩散模型Gemini Diffusion
谷歌DeepMind发布了实验性研究模型Gemini Diffusion,这是一种文本扩散模型,通过将随机噪声转换为连贯的文本或代码来生成输出。该模型在实验演示中生成速度快于谷歌现有最快模型,同时保持了相当的编码性能。用户可以注册等待名单访问演示,谷歌还将继续降低所有Gemini模型的延迟并推出2.5 Flash Lite版本。
First-Principle 上关于「谷歌DeepMind」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
谷歌DeepMind发布了实验性研究模型Gemini Diffusion,这是一种文本扩散模型,通过将随机噪声转换为连贯的文本或代码来生成输出。该模型在实验演示中生成速度快于谷歌现有最快模型,同时保持了相当的编码性能。用户可以注册等待名单访问演示,谷歌还将继续降低所有Gemini模型的延迟并推出2.5 Flash Lite版本。
据量子位报道,谷歌DeepMind团队成功运用AI模型解决了由数学家埃尔德什提出的9个长期未解难题,其中一个已困扰人类56年。此举被视为AI在复杂数学推理领域取得的重大突破。