CVPR 2026：WaDi方法结合LoRA与RoPE实现扩散模型单步高效生成
根据机器之心2026年5月29日发布的文章，南开大学PCA Lab团队提出WaDi方法，旨在解决扩散模型推理速度慢的问题。该方法通过权重方向感知蒸馏，将多步扩散模型（如Stable Diffusion）转化为单步生成器，并创新性地结合LoRA与RoPE技术优化蒸馏过程，以提升单步图像生成的质量与速度。
扩散模型蒸馏
First-Principle 上关于「扩散模型蒸馏」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
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RTDMD：结合奖励引导的少步文生图模型强化框架
First-Principle于2026年5月26日分享的HuggingFace热门论文介绍RTDMD框架，该框架通过分布匹配蒸馏与奖励引导的强化学习相结合来强化少步流生成器，在主流模型上以4步推理实现了文生图指标的新最优性能。