经济模拟

Agent Bazaar：评估多智能体市场中AI代理的经济对齐能力

论文提出了Agent Bazaar框架，用于评估AI经济代理在多智能体市场中维护稳定与完整性的能力。研究识别了B2C算法不稳定和C2C女巫欺骗两种失败模式，并通过目标强化学习训练了超越前沿模型的9B参数模型，提出了经济对齐评分（EAS）指标。