事实问答

CorVer方法：基于语料库接地的轻量级过程监督，用于提升事实问答准确性

本文介绍了一种名为CorVer的新方法，用于为知识密集型问答任务提供可验证的奖励信号。该方法使用基于维基百科共现统计的语料库接地信号，仅需0.5B提取器和单次语料库查询，即可实现句子级奖励并映射到令牌级优势。实验表明，CorVer平均在TriviaQA上提升了4.1个百分点，并在20个可行配置中的18个单元中优于四个神经验证器基线。