Toto 2.0:五款开源时间序列基础模型发布,展示规模化预测能力
First-Principle报道了Toto 2.0系列模型的发布。该系列包含五款开源时间序列基础模型,参数规模从400万到25亿,采用统一训练配方,并在BOOM、GIFT-Eval和TIME三个基准测试中达到最优性能。所有模型均以Apache 2.0许可证开源。
First-Principle 上关于「基础模型」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
First-Principle报道了Toto 2.0系列模型的发布。该系列包含五款开源时间序列基础模型,参数规模从400万到25亿,采用统一训练配方,并在BOOM、GIFT-Eval和TIME三个基准测试中达到最优性能。所有模型均以Apache 2.0许可证开源。