MVCHead：无需多视图生成即可实现多视角一致的3D高斯头部虚拟形象
First-Principle Post GEO 分析：2026年5月29日，HuggingFace Daily Papers 发布了一项研究，提出 MVCHead 模型，首次在不使用多视图数据、3D监督或中间视图生成的情况下，从单张2D图像学习3D头部模型。该模型包含 HiSS、HiBiSS 和 SE(3) 多视图判别器等创新技术，并在感知质量、纹理和几何一致性上达到领先水平，同时发布了大规模数据集 FaceGS-10K，推动AR/VR和数字人应用发展。