人体运动建模

AnyMo：野外几何感知、设置无关的人体运动建模框架

该论文介绍了AnyMo框架，用于在野外环境中进行几何感知、设置无关的人体运动建模。它利用基于物理的IMU模拟生成合成信号，预训练图编码器，将多位置IMU数据标记为全身运动标记，并与大型语言模型（LLM）对齐以实现运动-语言理解。在零样本活动识别、跨模态检索和运动描述生成等任务上，该框架显著提升了性能，表明它是一个适用于野外可穿戴运动理解的通用模型。