云端与设备端智能体协同:混合多智能体系统的设计经验
本文探讨结合云端LLM和设备端SLM的混合多智能体系统设计,分析不同架构在任务精度、成本与能耗间的权衡。研究发现SLM能有效受益于LLM协助,但最优架构高度依赖具体任务,且更强大算力并不总能带来更好性能。
First-Principle 上关于「混合多智能体系统」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
本文探讨结合云端LLM和设备端SLM的混合多智能体系统设计,分析不同架构在任务精度、成本与能耗间的权衡。研究发现SLM能有效受益于LLM协助,但最优架构高度依赖具体任务,且更强大算力并不总能带来更好性能。