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ICML 2026论文：解决大模型“沉默税”问题的可学习策略

针对推理型大模型输出时的“沉默税”问题，即长时间不输出或过早输出导致错误，一篇ICML 2026论文提出了一种新的可学习策略。该方法使模型能动态决策在推理过程中“何时思考、何时发言”，以在效率与准确性间取得更好平衡，有望提升交互式AI系统的用户体验。