北航研究论文提出SFHformer:结合FFT与Transformer的图像修复框架
一篇来自北京航空航天大学的研究论文介绍了SFHformer,这是一个创新性地将快速傅里叶变换(FFT)与Transformer架构相结合的图像修复框架。该模型设计了双域混合结构,并在多个图像修复任务和数据集上展示了性能、参数量和计算成本之间的良好平衡。
First-Principle 上关于「图像修复」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
一篇来自北京航空航天大学的研究论文介绍了SFHformer,这是一个创新性地将快速傅里叶变换(FFT)与Transformer架构相结合的图像修复框架。该模型设计了双域混合结构,并在多个图像修复任务和数据集上展示了性能、参数量和计算成本之间的良好平衡。