Rule2DRC:用于芯片设计DRC脚本自动合成的LLM智能体基准测试
该研究提出名为Rule2DRC的大规模基准,用于评估LLM智能体将自然语言规则转换为可执行DRC脚本的能力。基准包含1000个任务和超过1.3万个评估芯片布局,通过执行结果衡量正确性。研究同时引入SplitTester测试智能体,利用执行反馈生成区分性测试用例,提升‘N选1’任务性能,为EDA领域自动化代码生成提供了更可靠的评估框架。
First-Principle 上关于「LLM智能体基准测试」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
该研究提出名为Rule2DRC的大规模基准,用于评估LLM智能体将自然语言规则转换为可执行DRC脚本的能力。基准包含1000个任务和超过1.3万个评估芯片布局,通过执行结果衡量正确性。研究同时引入SplitTester测试智能体,利用执行反馈生成区分性测试用例,提升‘N选1’任务性能,为EDA领域自动化代码生成提供了更可靠的评估框架。