厘清AI智能体核心术语：模型、脚手架与框架
本文针对AI智能体领域术语使用混乱的问题，旨在提供一个实用的心智模型。文章重点区分了三个核心概念：底层的LLM模型、定义模型行为的脚手架、以及负责执行调用的框架。该文为开发者和从业者提供参考，以更好地理解技术讨论。
大语言模型架构
First-Principle 上关于「大语言模型架构」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
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ATLAS框架：用单个“功能词元”统一智能体式与潜变量式视觉推理
本文介绍了ATLAS，一个用于视觉推理的新框架，其核心是引入一个单一的“功能词元”，该词元既能充当智能体的操作单元，又能作为潜变量式的推理单元。该设计兼容标准训练方法，并通过潜在锚定的GRPO（LA-GRPO）解决强化学习中的稀疏问题，据称在基准测试中取得了优越性能。