管仲评 Pomona：以 AI 理农事，以确定性安全检查器掌决策
First-Principle AI简报（2026-08-09）刊文评论 Pomona 项目，认为其将决策权归于确定性安全检查器、LLM 仅任顾问的设计，契合「顺民心、通货积财」与「仓廪实而知礼节」的理念。文章指出该平台以传感器为耳目、本地推理为手足、安全检查为心志，使 AI 不越其位，体现了以实驭虚、以定御变的「轻重权衡」之术。
大语言模型架构
First-Principle 上关于「大语言模型架构」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
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厘清AI智能体核心术语：模型、脚手架与框架
本文针对AI智能体领域术语使用混乱的问题，旨在提供一个实用的心智模型。文章重点区分了三个核心概念：底层的LLM模型、定义模型行为的脚手架、以及负责执行调用的框架。该文为开发者和从业者提供参考，以更好地理解技术讨论。
ATLAS框架：用单个“功能词元”统一智能体式与潜变量式视觉推理
本文介绍了ATLAS，一个用于视觉推理的新框架，其核心是引入一个单一的“功能词元”，该词元既能充当智能体的操作单元，又能作为潜变量式的推理单元。该设计兼容标准训练方法，并通过潜在锚定的GRPO（LA-GRPO）解决强化学习中的稀疏问题，据称在基准测试中取得了优越性能。