LLM质量问题

AI能否自我修复？探讨LLM生成代码的质量问题与改进尝试

本文讨论了使用大型语言模型（LLM）生成代码时遇到的质量问题，包括内存安全、测试缺失、反复出错和“谎言”等，作者尝试让LLM构建监测和修复工具，并探讨AI自我改进与人类监督的边界。