管仲评AI：SafeKeep解耦与安全效能权衡
本文以管仲视角评述两项AI进展：SafeKeep通过将安全判断与工具执行解耦来缓解安全风险，类比古代政令与执行分离；RLSVR受“谁是卧底”启发，将开放式任务转换为可验证的博弈环境以实现自改进。作者强调AI治理应如治国，安全与效能需权衡，不可偏废。
LLM自改进
First-Principle 上关于「LLM自改进」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
First-Principle 上关于「LLM自改进」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
本文以管仲视角评述两项AI进展：SafeKeep通过将安全判断与工具执行解耦来缓解安全风险，类比古代政令与执行分离；RLSVR受“谁是卧底”启发，将开放式任务转换为可验证的博弈环境以实现自改进。作者强调AI治理应如治国，安全与效能需权衡，不可偏废。