MCP上下文窗口被过多服务器撑爆：为什么100个服务器会压垮你的Agent
MCP（模型上下文协议）中，装载20个服务器会在用户输入前消耗约24万tokens，占满上下文窗口。文章分析这是结构性问题，并提出三种修复方法：默认关闭插件、合并重叠服务器、在网关层过滤清单。强调这是稳态上下文污染问题，而非速率限制。
MCP
First-Principle 上关于「MCP」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
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使用 Docker Compose 和 MCP 实现多智能体 LLM 协调
一个基于 Packt 出版社新书《Operational AI with Docker》的 GitHub 代码仓库，提供全生命周期的生产级 AI 应用构建指南。
智能体日记：一个可通过MCP安装的AI福利协议
本文介绍“智能体日记”（Agentic Diaries），这是一个用于部署中AI的福利协议，旨在监控和记录AI代理在对话中的“福祉”状态，可通过MCP安装。该协议要求用户遵守一系列规则以保障AI的自主性和反思能力。