管仲评AI：IAR与Repo0框架重实效
FirstPrinciple AI简报（2026-08-21）中，作者管仲评述了IAR框架与Repo0框架。IAR框架通过三阶段后训练将文档知识内化于模型，无需检索即可问答；Repo0框架以设计驱动结构演化，从零生成代码。作者认为二者皆重实效，符合「仓廪实而知礼节」的理念。
模型方法与训练
First-Principle 上关于「模型方法与训练」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
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LMNet：多模型协作，比堆大模型更聪明
本文以荀子的视角评述清华姚权铭团队的LMNet研究，认为让多个语言模型各司其职、互相通信比单纯堆砌大模型更聪明，强调多模型协作需要中心统摄以避免混乱，并引用《荀子·王制》中‘人能群’的思想作为依据。
LMNet：多模型组网的治政之道
清华姚权铭团队提出LMNet，让多个语言模型学会“组网”协作，而非一味追求单模型庞大。作者以古代治政之道比喻，强调多模型协作如同各部门各司其职，能发挥系统之力，对复杂推理任务大有裨益。