模型训练

提升全能模态语言模型：基于去视觉偏见评估的分阶段后训练方法

本文介绍了一项研究，该研究针对全能模态语言模型的评估问题，通过审计9个基准测试并构建更纯净的评估集OmniClean，提出了名为OmniBoost的三阶段后训练方法，使3B参数模型的性能达到更庞大模型的水平。