Ptah多智能体框架:迈向可验证的多模态深度研究
本文介绍了Ptah框架,一个用于交错报告生成的多智能体系统,旨在解决LLM深度研究中的可验证性和多模态证据整合挑战。该框架通过规划、研究和写作三阶段协调智能体,并引入验证器确保事实依据和跨模态一致性。
First-Principle 上关于「多智能体框架」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
本文介绍了Ptah框架,一个用于交错报告生成的多智能体系统,旨在解决LLM深度研究中的可验证性和多模态证据整合挑战。该框架通过规划、研究和写作三阶段协调智能体,并引入验证器确保事实依据和跨模态一致性。