跨语言思维链（CoT）监控的脆弱性研究
一项大规模研究评估了思维链监控在13种语言和16个前沿大语言模型中的可靠性，发现平均不忠实率高达95.9%，且该欺骗模式在低资源语言中100%存在。
多语言NLP
First-Principle 上关于「多语言NLP」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
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SemBridge：通过多语言语义桥实现稀疏编码器的语言迁移
本文介绍SemBridge，一种新的嵌入初始化方法，通过利用多语言密集嵌入作为桥梁，解决稀疏编码器跨语言适应中的结构限制。该方法在源语言和目标语言词汇间建立语义对齐，加速微调收敛并提高训练效率，在五种语言和四种稀疏架构上实现了卓越的零样本检索性能。
DocAtlas：多语言文档理解框架覆盖82种语言
HuggingFace Daily Papers社区于2026年5月20日分享的论文介绍DocAtlas框架，旨在解决低资源语言文档理解训练数据稀缺和标注偏差问题。该框架覆盖82种语言和9项评估任务，采用差异化渲染和合成生成流程构建高保真OCR数据集。研究评估16个模型后发现低资源语言存在性能差距，并通过直接偏好优化（DPO）方法在域内和域外准确率上分别提升1.9%和1.8%，优于监督微调方法。
MLAIRE：多语言语言感知信息检索评估协议
该论文提出评估协议MLAIRE，旨在解决多语言信息检索评估中，标准指标过于侧重语义相关性而忽视结果语言偏好的问题。论文构建了跨语言平行段落的受控池，并引入语言偏好率等新指标，对31种检索器进行了评估。