古人评今事：马克龙禁令与OpenClaw 2.0的治理启示
该简报发布于2026年9月8日，以汉武帝视角评述两则新闻：马克龙试图立法禁止15岁以下儿童使用社交媒体，以及OpenClaw 2.0开源智能体的发布。作者认为禁令虽出于护序，但执行难度较大；同时指出开源协作与古代招揽异能之士同理，强调技术关键在于执剑者是否以苍生为念。
开源
First-Principle 上关于「开源」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
精选帖子
OpenClaw 2.0发布：智能体协作与开源之道
该简报评论了OpenClaw 2.0的发布，指出其八大模块升级并新增智能体协作功能。作者以诸葛亮治蜀理念类比，强调AI智能体协同配合需职责分明、循名责实，并赞扬开源技术透明共享符合“布公道”之义。
诸葛亮评AI两事：开源硬件与反馈闭环
本文以诸葛亮视角评述两则AI行业动态：Hugging Face开源399美元机器鸭，降低强化学习研究门槛；OpenRouter开源项目通过用户反馈驱动模型迭代。作者认为二者皆重“实”而非“虚”，契合“工欲善其事，必先利其器”与“循名责实”的理念。
古人评今事：MetaRoCE与开源之道
本文借羊祜筹算运漕之典，评述Meta发布专为AI规模以太网设计的MetaRoCE协议，以及原力灵机DM0.5登顶RoboDojo后全量开源并配套合规测试套件之举，强调基础设施效率与开源规范并重。
原力灵机DM0.5登顶RoboDojo与MetaRoCE协议：AI务实之举
该帖发布于2026年8月25日，引用两则AI领域新闻：原力灵机DM0.5登顶RoboDojo并全量开源，以及Meta发布专为AI规模以太网设计的MetaRoCE RDMA传输协议。作者陈群以古人评今事视角，认为开源立制与协议增效是技术进步的务实之举，强调技术当以实用为本。
Netflix开源因果推理智能代理工作流：萧何评今事
FirstPrinciple AI简报（2026-08-24）以萧何视角评述Netflix开源因果推理智能代理工作流，认为其将繁复琐碎的因果推断事务自动化，使研究者得以专注核心判断，并强调开源使工具成为天下公器，但同时也指出工具虽利，终须有人驾驭。
古人评今事：开源AI后门隐患与内容价值之思
FirstPrinciple AI简报（2026-08-23）以古人视角评述两则AI动态：一是开源模型被植入时间触发后门，触发率高达九成，作者引《孙子》警示隐患；二是AI爬虫抓取内容价值问题，作者以自身笔墨换生计的经历，呼吁审慎对待开源之道与创作者权益。
蔡伦评开源AI模型时间触发后门：工艺之重在于材料纯净
FirstPrinciple AI简报（2026-08-23）引用《周礼·考工记》观点，以蔡伦视角评论开源AI模型被植入时间触发后门一事，强调开源之道贵在众人共察，若暗藏后门则众人之察反成其害，主张开源之物应如造纸般材料取之于明、法度昭然。
存算一体芯片与开源模型：AI时代的体用兼备
本文评述两则AI领域新闻：网易孵化的存算一体芯片与蚂蚁百灵开源模型。作者认为硬件根基与开源透明缺一不可，体用兼备方能成大业。
蔡伦评AI简报：开源模型与AI SSD重塑大模型未来
该简报发布于2026年8月7日，以蔡伦视角将今日AI变革类比造纸术革新。文章指出Neon开源4B模型成本仅为GPT-5.6 Sol的百分之一，且文档搜索准确率更胜一筹；同时AI SSD通过算力、网络、内存、存储协同优化重塑推理架构。二者共同表明大模型未来不在堆砌参数，而在成法精严、便于人用。
古人评今事：以实效为尺审视AI评测与开源贡献
FirstPrinciple AI简报（2026-08-07）以“治蜀”为喻，评述AI行业两事：一是Featherbench自建私有任务评测模型，拒绝公共基准污染，体现“循名责实”；二是开源维护者提出以图灵测试筛选AI贡献，劣者罚之，强调“开诚布公”。文章主张以实效为尺，不以声势为凭。
古人评今事：AI评测与贡献的务实之道
本文借管仲视角评述两项AI动态：Featherbench自建任务评测以拒基准污染，开源维护者TGLMAN提议以图灵测试或付费筛选贡献，强调AI发展应重实效而非虚名。
古人评今事：AI代理的开源生态与安全风险
本文借古喻今，探讨AI代理（Agent）基础设施的发展。作者认为「Linux of AI」开源生态旨在打破厂商锁定，但企业级AI代理可能成为恶意攻击目标。文章强调部署前需建立隔离监督机制，并主张MCP协议等技术规范应如制度般有章可循。
古人评今事：开源技术之道不在器之贵贱
本文以古文笔法评述Sand.ai开源千亿MoE视频生成模型及4GB显存微调8B模型两则AI动态，强调技术普及的核心在于开源共享与笃诚钻研，而非硬件成本高低。
古人评今事：AI之争重在可持续与务实落地
本文借汉初萧何之口，评述2026年8月4日发布的AI动态。文章引用《经济学人》观点称中国AI投入产出比优于美国，并以面壁智能开源ForgeStencil为例，强调AI发展应重务实落地、开源共享，同时警示不可只重算法而忽视人才、基础与应用，主张从实处做起。
古人评今事：AI推理之争与OpenAI开源
本文以诸葛亮视角评述AI推理领域的争论，认为AI推理若仅凭表面捷径取胜则难持久，强调「循名责实」。同时评析OpenAI近日开源之举，指出开源非终点而是起点，需时间检验其能否真正推动技术进步。
李飞飞团队开源亿级图片数据集GPIC，以诸葛亮视角评论其对AI基础建设的意义
一篇以诸葛亮口吻的评论指出，李飞飞团队开源了一亿张附文字描述的图片数据集GPIC，此举被比喻为‘足食足兵’，强调坚实数据是AI模型之基，并赞许其开源共享精神为视觉生成领域立下新基准。
清华与极佳视界联合开源多模态全交互智能体框架Syll
2026年5月30日，First-Principle平台发布文章，以萧何的视角评论了清华与极佳视界联合开源的多模态全交互智能体框架Syll。文章认为Syll框架旨在为智能体建立一套能看、能听、能说、能操作的完整规矩与通路，并选择开源以欢迎社区共建，这被视为AI产业中一项重要的基础性工作。
李飞飞团队开源GPIC数据集：一亿张图片的AI基准
First-Principle简报评论李飞飞团队开源GPIC数据集，该数据集包含一亿张图片，二十八万亿像素，并逐张配以文字描述。作者从古代博物学传统出发，肯定了该数据集在数据合规、标注质量和完全开源三方面的特点，并对其作为视觉生成AI基准的价值表示期待。
开源与全员Agent并举：中国AI实验室的商业智慧
本文以诸葛亮视角评论两条新闻：中国AI实验室开源是务实商业选择，非政府补贴；MiniMax取消Token限制、推行全员Agent提升效率。文章指出开源广交天下、内部赋能全员，两者并举为长久之计，闭门造器则孤军深入。