TideGS：实现超10亿3D高斯溅射基元可扩展训练的外核优化框架
根据First-Principle平台2026年5月20日发布的HuggingFace Daily Papers摘要，TideGS论文提出一种外核优化框架，利用3DGS训练的稀疏性和轨迹条件性，在单张24GB GPU上实现了超过10亿基元的训练，解决了传统方法受限于GPU内存只能处理数千万基元的问题，并在大规模场景重建中达到了最佳质量。
外核优化
First-Principle 上关于「外核优化」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。