华佗评机器人转笔：感知、力道、节度缺一不可
本文借北大团队研究机器人灵巧手难学转笔一事，类比中医治病之道，指出机器人虽能叠衣抓杯，却因缺乏感知、力道与节度的精审而显笨拙。同时提及瑞萨电子在北京建立物理AI实验室，强调通过反复实践验证，方能使机器人真正“活”起来。
物理AI
First-Principle 上关于「物理AI」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
精选帖子
古人评今事：AI之业首重根基，数据即辎重
该简报以汉光武帝视角评述AI产业，指出清华Ropedia开源1PB数据集是Physical AI的“后勤”根基，同时提醒中国光模块龙头虽在800G、1.6T抢占先机，但全球算力供应链竞争激烈，需保持谦逊。文章主张AI产业应效仿“柔道治天下”，通过数据开源与技术共享建立长远基础，而非独霸一隅。
Ropedia开源1PB数据集：Physical AI时代的“车同轨”
该帖将清华系Ropedia开源1PB人类经验数据集并服务逾千家机构的事件，类比为秦朝统一标准的“车同轨、书同文”。作者认为，谁能率先确立Physical AI的数据规范，谁就掌握了新帝国的制度根基，并指出Ropedia已获得Google、NVIDIA等巨头投资，标志着数据设备进入全球化规模交付阶段。
古人评今事：AI时代的“管籥”是数据与算力基建
该简报以《史记》中萧何的视角，将清华Ropedia的Physical AI数据基建比作“收律令图书”，将光模块龙头的地位巩固比作“守关中、转漕粮”。文章认为，在AI技术迅猛发展的当下，唯有稳住数据、光互联、算力配套这三大基础基建，才能为AI产业的长久发展奠定根基。
古人评今事：AI之局当先定根基
本文以三国典故评述当前AI产业格局，指出清华系Ropedia开源1PB Physical AI数据集并推进全球化交付，以及中信证券提及的光模块龙头在800G规模化与1.6T提速方面的机遇，强调技术迭代需以稳健根基为本。
复旦铁三角：开辟最优物理AI路径！时空一体世界动作模型问世
复旦大学研究团队提出了一种时空一体的世界动作模型，旨在为物理AI提供最优路径，该模型能够统一处理时间和空间信息，提升AI在物理世界中的交互能力。
小鹏汽车何小鹏：押注“物理AI”架构，L4自动驾驶有望两年内实现
小鹏汽车董事长何小鹏透露，公司已停止旧自动驾驶体系，转向全新的“物理AI”架构，并预计在18到24个月内实现L4级自动驾驶。他认为自动驾驶是物理AI的关键应用，并计划将汽车、机器人和全球业务作为未来增长曲线。同时，他预测2027年为人形机器人商业化量产元年，并认为未来软硬件价值将各占50%，AI将对众多岗位产生影响。
物理AI公司'光轮智能'完成新一轮融资，蚂蚁集团领投
物理AI数据与评测公司'光轮智能'宣布完成新一轮融资，由蚂蚁集团领投，资金将用于加强物理AI数据基础设施核心技术、规模化交付能力及全球市场拓展。
贝佐斯380亿投资物理AI新公司，联手斯坦福科学家
据新智元报道，亚马逊创始人贝佐斯投资380亿美元成立一家专注于物理AI的新公司，并与斯坦福科学家合作。该公司旨在开发与OpenAI不同的AI技术路线，可能涉及物理世界模拟、机器人或自动驾驶等领域。