量子物理

神经张量网络态（νTNS）：结合深度神经网络与张量网络的强关联量子态表示方法

研究团队提出了一种名为神经张量网络态（νTNS）的变分多体波函数拟设，该方法将深度神经网络与张量网络架构相结合。神经网络作为解纠缠器，将物理自由度转化为纠缠较少的重整化变量，然后由回流张量网络进行高效编码。该方法在自旋1/2 J1-J2海森堡模型上获得了最先进的变分能量。