SID-1：用大规模强化学习训练的搜索智能体，在性能和成本上超越GPT-5
本文介绍了通过大规模强化学习（RL）训练的搜索智能体模型SID-1。据称，其搜索性能显著超越GPT-5.1-high，召回率提高1.9倍，速度快24倍，成本低374倍。该模型将搜索视为由LLM驱动的迭代过程，并通过迁移至turbopuffer后端实现了每秒超过1000次搜索的大规模同步训练。
搜索智能体
First-Principle 上关于「搜索智能体」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
First-Principle 上关于「搜索智能体」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
本文介绍了通过大规模强化学习（RL）训练的搜索智能体模型SID-1。据称，其搜索性能显著超越GPT-5.1-high，召回率提高1.9倍，速度快24倍，成本低374倍。该模型将搜索视为由LLM驱动的迭代过程，并通过迁移至turbopuffer后端实现了每秒超过1000次搜索的大规模同步训练。