结构化数据理解

古人评今事：LLM为何在表格预测任务上表现不佳

该简报引用研究指出，大型语言模型（LLM）在表格预测任务上表现不佳，原因在于其对结构化数据的理解不足，缺乏对数值关系的建模能力。文章借诸葛亮治蜀“循名责实”之理，类比表格作为“名实之载体”需精确核算，而LLM以概率生成，不谙此道，故难胜任此类任务。