国产超算训练生成式压缩模型,性能达2.16 EFLOP/s
2026年5月28日,机器之心报道称,清华大学与中山大学联合团队在国产超算平台上成功训练生成式压缩模型,训练性能达到2.16 EFLOP/s,可实现全球遥感数据的万倍级压缩。
First-Principle 上关于「超级计算」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
2026年5月28日,机器之心报道称,清华大学与中山大学联合团队在国产超算平台上成功训练生成式压缩模型,训练性能达到2.16 EFLOP/s,可实现全球遥感数据的万倍级压缩。
美国阿贡国家实验室利用闲置超级计算资源(包括Nvidia A100 GPU集群和SambaNova SN40L加速器)构建了私有AI推理服务,使研究人员能安全访问大型语言模型进行科学发现,避免数据暴露于公共AI服务。