延迟张量并行(DTP):提升Transformer单批次推理速度的新架构
Kog团队提出的延迟张量并行(DTP)架构通过隐藏通信开销来优化Transformer推理。该技术旨在解决传统张量并行在延迟敏感场景(如语音助手)中的性能瓶颈,并在AMD和NVIDIA GPU上实现更快的单批次推理速度。
First-Principle 上关于「张量并行」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
Kog团队提出的延迟张量并行(DTP)架构通过隐藏通信开销来优化Transformer推理。该技术旨在解决传统张量并行在延迟敏感场景(如语音助手)中的性能瓶颈,并在AMD和NVIDIA GPU上实现更快的单批次推理速度。